Видимость в AI-поиске — это то, как часто ассистент называет ваш бренд в ответе на покупательский вопрос и из каких источников он этот ответ собирает. Это не позиция, не трафик и не следствие ни того, ни другого.
По-русски эту работу называют по-разному: GEO-продвижение, продвижение в нейросетях, оптимизация под ИИ, реже AEO. Названия описывают одно и то же, разбор терминов — в конце страницы.
Они разошлись, и есть данные, насколько.
Ahrefs проверил 15 000 запросов: примерно 12% адресов, которые цитируются в AI-ответах, встречаются в первой десятке Google. Между самими движками совпадений тоже мало — около 11% доменов цитируются и в ChatGPT, и в Perplexity. Ассистент не читает страницу выдачи. Он собирает ответ из собственного набора источников.
Я веду один контентный актив, на котором это видно вплотную. Он дал 461 цитату на 82 разных страницах в AI-платформах. За тот же период — четыре ранжирующихся запроса в Google и около трёх органических визитов в месяц, при показателе авторитетности домена девять. Почти нет позиций, нет закупки ссылок, цитирование есть.
Отсюда практический вывод: сайт может быть невидим в поиске и присутствовать в ответах, и наоборот. Одно не предсказывает другое.
Большинство аудитов проверяет четыре: ChatGPT, Perplexity, Gemini и AI-обзоры Google.
На том же активе распределение получилось такое: ChatGPT — 211 цитат, Copilot — 159, Google AI Mode — 39, Perplexity — 23, Gemini — 19, AI-обзоры — 9. Copilot оказался вторым источником и при этом тем, который регулярно пропускают, — отчасти потому, что про него меньше всего пишут. Аудит без него теряет примерно треть цитат.
Распределение зависит от категории. Вывод не в том, что Copilot всегда второй, а в том, что привычная четвёрка не покрывает поле.
По большей части не от вас.
Среди тысячи самых цитируемых страниц в ответах ChatGPT около 67% лежат на доменах, куда бренд попасть не может: Wikipedia, государственные и образовательные сайты, крупные СМИ. Один Reddit даёт 46,7% цитат в Perplexity и около 21% в AI-обзорах Google.
Поэтому работа над видимостью редко сводится к переписыванию своих страниц. Ваш сайт — один вход из многих, и обычно не решающий. Решающий вопрос — из каких сторонних источников собираются ответы в вашей категории и присутствуете ли вы внутри них.
У измерения, которое чего-то стоит, четыре части.
Корзина промптов. Двадцать пять — тридцать вопросов, которые люди действительно задают перед покупкой в вашей категории. Не фразы, по которым хотелось бы ранжироваться. Покупательский вопрос звучит как «какой X выбрать для Y», а не как ключевое слово.
Несколько движков. Пять, включая Copilot. Одна и та же корзина на всех, иначе результаты несравнимы.
Конкуренты на той же корзине. Ваши числа сами по себе ничего не значат. Отсутствие интересно только на фоне чьего-то присутствия.
Цитируемые источники. Для каждого ответа — домены, которые движок прочитал. Эту часть инструменты показывают последней, а именно она говорит, что делать.
В мае 2026 года AMEC, отраслевая организация по измерениям в коммуникациях, выпустила принципы работы с видимостью в AI и прямо предупредила: показатель видимости, оторванный от результата, — это новый AVE, та самая метрика рекламного эквивалента, от которой индустрия избавлялась двадцать лет.
Предупреждение справедливое. Число, которое растёт, пока ничего больше не меняется, — украшение. Измерение полезно тогда, когда называет, в какие источники входить, в каком порядке и во что это обойдётся.
Примерно в порядке эффекта для небольшого и среднего бренда.
Присутствие в тех сторонних источниках, из которых собираются ответы в вашей категории. Контент, устроенный так, чтобы машина могла достать из него определённый ответ, на странице, которую краулер разбирает без выполнения JavaScript. Единообразие названия и описания там, где вас описывают. Свежесть — несколько движков заметно предпочитают недавние материалы.
Закупка ссылок в этом списке почти не участвует. У актива, о котором шла речь выше, показатель авторитетности домена — девять.
Все четыре названия описывают одну работу.
GEO — Generative Engine Optimization — имеет академический корень: статья Aggarwal и соавторов, впервые опубликованная в ноябре 2023 года и представленная на конференции KDD в Барселоне 25–29 августа 2024 года. AEO пришло от практиков и старше нынешней волны. LLMO — инженерный регистр. «Продвижение в нейросетях» — русская разговорная форма, которой чаще всего пользуются те, кто ищет исполнителя.
Операционно между ними нет разницы: под любым названием работа состоит из корзины промптов, прогона по движкам, сравнения с конкурентами, разбора источников и повторного замера. Если кто-то предлагает это как разные услуги по разным ценам — попросите назвать задачу, которая относится к одной и не относится к остальным.
С замера, до любых изменений. У большинства категорий уже есть сложившийся ответ, который повторяется месяцами и собран из четырёх-пяти источников. Пока не знаете, из каких именно, любая правка — угадывание.
Ровно то измерение, которое описано на этой странице, фиксированным объёмом: корзина настоящих покупательских вопросов, пять движков включая Copilot, три конкурента рядом и источники, из которых собираются ответы в вашей категории.